Оценка опционных позиций – что такое хорошо и что такое плохо?

Итак, у нас есть распределение вероятностей по мнению рынка и у нас есть распределение вероятностей, которое по нашему мнению точнее прогнозирует цену БА на экспирацию. Как воспользоваться этими знаниями? Как найти опционную позицию, наилучшим образом соответствующую нашему прогнозу, текущим ценам на рынке и нашему отношению к риску?

Так вот, ответ на вопрос, «что лучше?» – субъективен. Допустим, мы даем больше вероятности на рост, чем подразумевает сейчас рынок. Как минимум, два варианта сразу приходят на ум. Можно продать PUT, а можно купить CALL. Мы пытаемся вычислить, где доход побольше, но одновременно боимся – если наш прогноз не оправдается, будут ли убытки. Что для нас важнее – доход любой ценой или чуть заработать, лишь бы не потерять?

На самом деле, параметров, характеризующих опционную позицию с точки зрения потребительских свойств, ещё больше. Вот самые интересные:

  1. Вероятность безубытка.
  2. Математическое ожидание прибыли и убытка (PnL).
  3. Сумма под риском (VaR).
  4. Вероятность катастрофических потерь.
Рассмотрим логику подсчета этих параметров:

Вероятность закрыть позицию без убытка.

Эта вероятность равна просто площади под теми участками графика плотности распределения вероятностей, где профиль PnL на экспирацию больше нуля (на этих участках площадь под графиком плотности закрашена зеленым цветом):


Математическое ожидание PnL

Необходимо перебрать все сценарии развития событий, для каждого сценария определить размер прибыли или убытка и усреднить полученные результаты с учетом вероятности каждого сценария. Имея распределение вероятностей, мы в состоянии вычислить искомый результат. К примеру, если у нас только два возможных исхода – либо «отскок» с вероятностью 60% и прибылью 100 пунктов, либо пробой с вероятностью 40% и убытком в 100 пунктов, то матожидание PnL будет:

(-0.4*100 + 0.6*100)/2 = +10п

Величина под риском (VaR).

Для вычисления данного параметра необходимо сначала задать доверительный интервал. Например, возьмем 95%. Вычисляемое VаR – это размер убытка, который с вероятностью 95% не будет превышен. Или, иными словами, максимально возможный размер убытка, который с вероятностью 95% не будет превышен. Вычисляется он при помощи несложного алгоритма. Определяем на нашем распределении область, занимающую 95% всей площади, и находим максимальный убыток на этой области, которую может принести опционная поза на экспирацию. На следующем графике соответствующая область подчеркнута синей чертой, и на этой области максимально возможный убыток равен 405687п:


Вероятность катастрофических потерь

Для вычисления этого параметра прежде всего надо определиться, что есть катастрофа для нас. Каков размер убытка, превышение которого непереносимо для нас, как для трейдера? После задания этого важнейшего для нас параметра, мы, используя несложный алгоритм вычисляем искомую вероятность: проходим по всему распределению и находим суммарную площадь тех участков, где убыток больше заданного параметра.

Итак, если мы попытаемся оптимизировать опционную позицию по всем четырем параметрам, пытаясь максимизировать параметры 1 и 2 и минимизировать параметры 3 и 4, мы получим некое четырехмерное пространство решений, в котором нам, как трейдерам, будет трудно сориентироваться. Вспомним совет Кирилла Ильинского из лекции про финансовые модели: "Ответ должен быть всегда одно число". Попытаемся сделать это и привлечем на помощь теорию полезности. Мы заведем функцию полезности, которая будет по-разному оценивать наши возможные убытки и прибыли. Обычно, в качестве функции полезности советуют использовать натуральный логарифм: U = Ln(1 + R), где U - полезность, R - доходность трейда. Большинство людей психологически не приемлют убыток, гораздо сильнее переживают его эмоционально, нежели испытывают удовольствие от роста дохода. Вот график такой функции:

Когда доходность R = 0, то полезность U = 0. Если доходность положительная, то полезность начинает плавно расти. Если доходность отрицательная, то полезность с ускорением устремляется к минус бесконечности. Такая функция полезности соответствует резкому неприятию риска. Но, кстати, у инвестора может быть и другое отношение к риску: умеренное или даже наоборот жажда риска. Для каждого подхода будет своя функция. Подробнее о функциях полезности - см. Свойства функций полезности из книги Новый подход к управлению капиталом Ральфа Винcа.

Теперь, имея функцию полезности, мы можем просто проинтегрировать ее значения для заданной опционной позиции на заданном распределении вероятностей (посчитать матожидание полезности) и получить одно число. Т.е. мы получили способ, с помощью которого можно оценить любую опционную позицию. И теперь можем для каждой позиции получать одно число, которое будет ее полностью оценивать. Чем выше оценка - тем лучше позиция. Все что для этого требуется - оформить свой прогноз в виде распределения вероятностей и задать функцию полезности, соответствующую нашему отношению к риску. И мы получаем строгий математический инструмент, позволяющий сравнить между собой произвольные опционные позиции и выявить - какая лучше.

Ссылки по теме:

  1. Анализ опционной позиции через распределение вероятностей
  2. Направленная торговля опционами

Обсудить на форуме

Торговля случайностью